Kategorie: Monitoring

Monitoring dashboard mit Raspberry erstellen

Um einen Status von allen Systemen zu überwachen, braucht man ein Dashboard. Wie man es aus allen Action-Filmen kennt. 🙂 Am besten mit einem Beamer, mehreren TV´s oder mit einem Monitor, wie es in den meisten Unternehmen gemacht wird, ist es ganz einfach eine Übersicht zu erstellen. 1. screenly screenly ist eine einfache Lösung um

Raspberry Monitor Standby per cronjob

Um einen Monitor von einem Raspberry in den Standby Modus zu versetzen bzw. wieder zu aktivieren, ist nur eine Zeile notwendig. Ein Monitor Standby per cronjob gesteuert! Diese können wir per cronjob morgens und abends ausführen lassen:

Oracle SYSAUX Tablespace Size check

Um zu prüfen wie stark das Tablespaces SYSAUX von einer Database benutzt wird, gibt es eine SQL Abfrage, um ein Tablespace Size check durchzuführen. Um diesen SELECT ausführen zu können, solltet ihr als sysdba arbeiten.

Mobotix Kamera nicht erreichbar

Nach dem Auspacken, Konfigurieren und der Montage am hohen Mast, ist die Mobotix Kamera nicht erreichbar. Woran lag der Vorfall? Die Mobotix Kameras haben von Werk aus ein zweites Netzwerk, das komplette Subnetz private 8-Bit Subnetzwerk (10.0.0.0/8) konfiguriert. So hat die Kamera keinen Bedarf, Netzwerk-Pakete zum Router zu schicken, weil sie das Gefühlt hat, selbst

pilight Temperaturen mit Grafana darstellen

pilight Temperatur-Daten darstellen mit Grafana: Zunächst müssen die pilight Temperaturen aufgezeichnet werden. Hierfür habe ich bereits einen Beitrag geschrieben. Mit Garfana habe ich dann die Influxdb ausgelesen und die Werte in zwei Histogrammen auf einem Dashboard dargestellt. Die json Datei für dieses Dashboard könnt ihr hier herunterladen. Die Querys für die Werte unterscheiden sich nur

pilight Temperaturen aufzeichnen mit InfluxDB

Ich wollte die pilight Temperaturen aufzeichnen und wusste nicht wo ich die Daten speichern könnte. Die Lösung dafür war einfach. pilight bietet alle Daten der Sensoren und der aktuellen Schaltung in json format per http an. Per Python kann man diese Werte von pilight auslesen und in eine InfluxDB schreiben. Hierfür habe ich zunächst eine